키갈리 경제특구 내 키갈리 혁신도시(KIC) 기공식 – 2024년 9월 10일 (사진: Events Factory)

국제통화기금(IMF)이 의뢰한 연구에 따르면 인공 지능(AI)이 전 세계 경제를 재편하고 있는 시대에 르완다와 케냐는 동아프리카 공동체(EAC) 내에서 AI 준비의 리더로 부상했습니다.

이 두 국가는 강력한 디지털 인프라, 혁신 생태계, 디지털 기술을 갖춘 인력 구축에 대한 노력으로 두각을 나타내고 있습니다.

그러나 부룬디, 콩고민주공화국, 소말리아, 탄자니아, 우간다는 기본적인 AI 준비 지표 측면에서 뒤처지는 등 지역 전반에 걸쳐 상당한 격차가 존재합니다.

지난달 발표된 'Gen-AI: 인공지능과 일의 미래(Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work)'라는 제목의 연구 에서는 인공지능(AI)이 글로벌 노동 시장과 경제에 미치는 잠재적 영향을 조사하고 있다.

전 세계 고용의 거의 40%가 AI에 노출되어 있으며, 선진국은 인지 집약적인 일자리가 더 많이 집중되어 있어 AI에 더 취약한 반면, 신흥 시장과 저소득 국가는 취약한 디지털 인프라와 기술 격차로 인해 AI 이점을 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

연구팀은 또한 디지털 인프라, 혁신 및 경제 통합, 인적 자본 및 노동 시장 정책, 규제 및 윤리의 네 가지 주요 차원을 통해 국가들의 AI 채택 준비 상태를 평가하는 IMF의 AI 준비 지수(AIPI)의 데이터를 사용했습니다.

EAC 국가 중 르완다는 STEM 교육, 전자 정부 이니셔티브 및 키갈리 혁신 도시와 같은 스마트 시티 프로젝트에 대한 전략적 투자로 인해 가장 높은 순위를 차지했습니다. 르완다 정부는 기술에 정통한 인구 육성에 중점을 두어 AI 기술을 활용하는 데 있어 지역 리더로 자리매김했습니다.

르완다는 인공지능의 예상 영향에 대한 연구를 수행했으며, 지난달 세계경제포럼(WEF)에서 연설한 폴라 잉가비레(Paula Ingabire) 정보통신혁신부 장관에 따르면 "기본적인 사용 사례만으로도 이 기술이 국가 GDP에 최대 6%까지 기여할 수 있다"고 밝혔다.

그녀는 농부들이 날씨 패턴을 알 수 있도록 하는 조기 경보 시스템과 같은 용도와 세무 행정과 같은 공공 행정 용도를 강조했습니다.

케냐는 르완다의 뒤를 바짝 쫓고 있으며, AIPI의 4가지 차원에서 모두 강력한 성과를 보여주고 있습니다. 동아프리카의 기술 혁신의 허브인 케냐는 나이로비의 실리콘 사바나를 중심으로 하는 활기찬 스타트업 생태계의 혜택을 누리고 있습니다.

광대역 확장, 모바일 머니 플랫폼, 핀테크 솔루션에 대한 투자는 AI 채택을 위한 비옥한 토양을 마련했습니다.

이러한 성공에도 불구하고 다른 EAC 국가들은 AI 중심의 미래를 준비하는 데 있어 상당한 도전에 직면해 있습니다. 탄자니아는 인터넷 접근성을 확대하고 디지털 리터러시를 증진하는 데 있어 완만한 진전을 보이고 있지만, 르완다와 케냐에서 볼 수 있는 포괄적인 생태계는 부족하다. STEM 교육에 대한 제한된 투자와 규제 프레임워크에 대한 불충분한 초점은 탄자니아가 AI 기술을 완전히 수용하는 데 방해가 됩니다.

우간다도 마찬가지로 낙후된 디지털 인프라로 어려움을 겪고 있으며, 특히 농촌 지역에서 어려움을 겪고 있다. 젊은 기업가를 지원하는 인큐베이터와 같은 혁신의 여지가 있지만, 중국은 AI를 널리 채택할 수 있는 환경을 조성하는 데 뒤처져 있습니다.

스펙트럼의 하단에서 부룬디, 콩고민주공화국, 소말리아는 AI 준비 태세에서 심각한 격차를 보입니다. 이들 국가는 최소한의 디지털 인프라, 양질의 교육에 대한 제한된 접근, 취약한 제도적 틀로 어려움을 겪고 있습니다.

부룬디에서는 2024년 12월까지 식량 가격 인플레이션이 27.3%로 치솟으면서 미래 지향적인 기술에 투자하기보다는 즉각적인 생존 수요를 해결하는 데 우선순위가 여전히 치우쳐 있습니다.

마찬가지로, 콩고민주공화국은 거대한 영토, 저개발, 지속적인 분쟁으로 인해 심각한 제약에 직면해 있으며, 이는 디지털 포용적 사회를 건설하려는 노력을 방해하고 있습니다.

소말리아의 상황은 더욱 심각한데, 수십 년 동안 지속된 불안정으로 인해 디지털 인프라나 교육이 발전할 여지가 거의 없다. 최근 세계은행(World Bank) 보고서에서는 확장 가능한 AI 기반 솔루션을 통해 도약할 수 있는 기회를 강조하고 있지만, 기초 투자 없이는 실질적인 구현이 여전히 어렵습니다.

IMF 보고서에 요약된 이니셔티브, 즉 AI를 활용하여 공공 서비스 제공을 개선하고, 농업을 현대화하고, 의료 서비스를 강화하는 이니셔티브는 이러한 국가에 생명줄을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, AI 기반 예측 분석은 기후 충격이 발생하기 쉬운 지역의 작물 수확량을 개선할 수 있으며, 원격 의료 솔루션은 자격을 갖춘 의료 인력 부족 문제를 해결할 수 있습니다.

그러나 의미 있는 진전을 이루려면 상당한 장애물을 극복해야 합니다. 취약한 디지털 인프라, 숙련된 노동력 부족, 부적절한 규제 체계는 지속적인 장벽으로 남아 있습니다. 더욱이, AI 배포의 윤리적 함의는 특히 취약한 거버넌스 구조로 특징지어지는 상황에서 신중한 고려가 필요합니다.

IMF 보고서는 또한 책임 있는 AI 사용을 보장하기 위해 조화로운 글로벌 원칙과 지역적 법률의 필요성을 강조합니다. AI 애플리케이션의 국경 간 특성을 감안할 때 국제 협력이 중요해지고 있습니다. 28개국과 유럽연합(EU)이 서명한 블레츨리 선언(Bletchley Declaration)과 같은 노력은 AI 거버넌스의 복잡성을 헤쳐나가기 위한 협력적 접근 방식을 보여줍니다.

EAC의 정책 입안자들은 앞으로 혁신을 장려하는 것과 취약한 인구를 보호하는 것 사이에서 균형을 맞춰야 합니다. AI 준비도 지수가 더 강력한 선진국과 신흥 시장은 준비가 덜 된 이웃을 위한 역량 구축 이니셔티브에 투자해야 합니다. 이러한 연대는 디지털 격차를 좁히고 공동의 번영을 촉진하는 데 도움이 될 수 있다.

IMF 연구에서 강조된 바와 같이, 선제적 조치가 취해지지 않는 한 AI 채택은 기존의 불평등을 증폭시킬 가능성이 높습니다. 케냐와 르완다와 같은 부유한 경제국은 AI의 생산성 향상을 활용할 수 있는 더 나은 위치에 있지만, 소외 계층에 혜택을 제공하지 못할 경우 불평등을 악화시킬 위험이 있습니다. 반대로, 저소득 국가는 적절한 지원 없이 성장 모델에 AI를 통합하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

궁극적으로 EAC에서 AI 채택의 성공 여부는 집단 행동에 달려 있습니다. 디지털 인프라 및 인적 자본 개발과 같은 기본 요소에 우선순위를 둠으로써 모든 회원국은 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 토대를 마련할 수 있습니다. 또한 지역 협력을 촉진하고 성공적인 사례 연구를 통해 배우는 것은 이 기술 혁명에서 어떤 국가도 뒤처지지 않도록 하는 데 필수적일 것입니다.

르완다와 케냐가 AI 준비 태세를 주도하고 있지만, 나머지 지역의 발전을 위해서는 공동의 노력이 필요합니다. EAC는 지속적인 투자, 정책 개혁 및 국제 파트너십을 통해 지속 가능한 개발을 위해 AI를 활용하는 선두 주자로 자리매김할 수 있습니다. 단호하게 행동하지 않으면 불평등이 심화되고 빈곤의 악순환이 영속화될 위험이 있으며, 이 혁신적인 기술을 책임감 있고 포용적으로 수용하는 것이 시급함을 강조합니다.

아프리카 국가 중 남아프리카공화국과 나이지리아는 AI 준비 측면에서 아프리카 대륙에서 가장 선진국 중 하나로 두드러집니다.

전 세계적으로 AI 준비 환경은 선진국, 신흥 시장, 저소득 국가 간에 크게 다릅니다. 선진국 경제, 특히 북미와 서유럽의 선진국은 성숙한 산업, 서비스 주도 경제, 인지 집약적 일자리의 집중도로 인해 AIPI의 상위층을 지배하고 있습니다.

미국과 독일과 같은 국가는 AI 연구에 대한 광범위한 투자, 디지털 도구의 광범위한 채택, 포괄적인 규제 프레임워크로 앞장서고 있습니다. 인도, 브라질, 남아프리카공화국을 포함한 신흥시장 경제국들이 지수에서 중간 위치를 차지하고 있습니다.

스티븐 카만지